DRONE: IOT & AI - BASED CONTROL AND MONITORING

I-WILL Itenas

Drone inovatif berbasis IoT dengan frame F450 yang menampilkan teknologi otonom generasi terbaru dengan komunikasi IoT, kontrol presisi, dan kemampuan pemantauan jarak jauh untuk berbagai aplikasi modern.

Baca Selengkapnya

DRONE: IOT & AI - BASED CONTROL AND MONITORING

I-WILL Itenas

Drone inovatif berbasis IoT dengan frame F450 yang menampilkan teknologi otonom generasi terbaru dengan komunikasi IoT, kontrol presisi, dan kemampuan pemantauan jarak jauh untuk berbagai aplikasi modern.

Baca Selengkapnya →

ANGKLUNGINE: ROBOT ANGKLUNG MENGGUNAKAN KODALYHAND SIGN DENGAN MEDIAPIPE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

I-WILL Itenas

Angklungine merupakan pengembangan robot yang bergerak dalam bidang alat musik daerah, yaitu angklung

Baca Selengkapnya

ANGKLUNGINE: ROBOT ANGKLUNG MENGGUNAKAN KODALYHAND SIGN DENGAN MEDIAPIPE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

I-WILL Itenas

Angklungine merupakan pengembangan robot yang bergerak dalam bidang alat musik daerah, yaitu angklung

Baca Selengkapnya →

DELIVERY DASH

I-WILL Itenas

Delivery Dash merupakan game berbasis simulator sepeda. Menggunakan mikrokontroller Arduino dan dihubungkan dengan Game yang dikembangkan menggunakan Unity3D.

Baca Selengkapnya

DELIVERY DASH

I-WILL Itenas

Delivery Dash merupakan game berbasis simulator sepeda. Menggunakan mikrokontroller Arduino dan dihubungkan dengan Game yang dikembangkan menggunakan Unity3D.

Baca Selengkapnya →

DETEKSI OUT OF DISTRIBUTION (OOD) MENGGUNAKAN VIRTUAL LOGIT MATCHING (VLM) UNTUK OPTIMASI MODEL YOLO V8-GHOST

I-WILL Itenas

YOLOv8-Ghost dengan Deteksi OOD adalah sebuah model deteksi objek canggih yang dioptimasi untuk menjadi ringan dan mampu mengidentifikasi objek yang tidak dikenal selama pelatihan.

Baca Selengkapnya

DETEKSI OUT OF DISTRIBUTION (OOD) MENGGUNAKAN VIRTUAL LOGIT MATCHING (VLM) UNTUK OPTIMASI MODEL YOLO V8-GHOST

I-WILL Itenas

YOLOv8-Ghost dengan Deteksi OOD adalah sebuah model deteksi objek canggih yang dioptimasi untuk menjadi ringan dan mampu mengidentifikasi objek yang tidak dikenal selama pelatihan.

Baca Selengkapnya →

SKYSENSE

I-WILL Itenas

Skysense adalah sistem pemantauan cuaca cerdas yang dirancang untuk memberikan informasi akurat, real-time, dan mudah diakses.

Baca Selengkapnya

SKYSENSE

I-WILL Itenas

Skysense adalah sistem pemantauan cuaca cerdas yang dirancang untuk memberikan informasi akurat, real-time, dan mudah diakses.

Baca Selengkapnya →

APLIKASI PEMBELAJARAN RANGKAIAN KOMBINASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN SKENARIO MULTIMEDIA INTERAKTIF MODEL TIMELINE TREE

Youllia Indrawaty, Lisa Kristiana, Santana Nugraha

Berdasarkan penelitian, nilai yang didapat untuk mata kuliah Rangkaian Logika khususnya untuk Rangkaian Kombinasional (nilai ujian tengah semester) pada semester genap dalam kurun waktu tiga tahun terakhir didapat jumlah mahasiswa yang mendapat nilai...

Baca Selengkapnya

APLIKASI PEMBELAJARAN RANGKAIAN KOMBINASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN SKENARIO MULTIMEDIA INTERAKTIF MODEL TIMELINE TREE

Youllia Indrawaty, Lisa Kristiana, Santana Nugraha

Berdasarkan penelitian, nilai yang didapat untuk mata kuliah Rangkaian Logika khususnya untuk Rangkaian Kombinasional (nilai ujian tengah semester) pada semester genap dalam kurun waktu tiga tahun terakhir didapat jumlah mahasiswa yang mendapat nilai tidak memuaskan pada tahun 2009/2010 sebesar 48,6 %, pada tahun 2010/2011 sebesar 58,9% dan pada tahun 2011/2012 sebesar 8,7 % .Untuk itu diperlukan cara yang dapat membantu dalam mengurangi kendala tersebut salah satu cara yang digunakan dengan menggunakan multimedia pembelajaran interaktif. Menurut Achsin (1986:17-18) menyatakan bahwa tujuan penggunaan media pembelajaran adalah untuk mempermudah bagi guru/pendidik dalam menyampaikan informasi materi kepada anak didik, untuk mempermudah bagi anak didik dalam menyerap atau menerima serta memahami materi yang telah disampaikan oleh guru/pendidik Dalam pembangunan Multimedia pembelajaran interaktif skenario yang digunakan yaitu skenario Timeline Tree. Penerapan skenario ini dilakukan dengan membuat sebuah multimedia yang menggambarkan media-media yang digunakan. Berdasarkan hasil pengujian bahwa aplikasi yang dibuat ini dapat digunakan untuk membantu proses belajar mengajar.   Kata kunci: rangkaian kombinasional, multimedia interaktif, model Timeline Tree 

Baca Selengkapnya →

SISTEM PEMBAYARAN ELEKTRONIK PADA TRANSPORTASI ANGKUTAN KOTA MENGGUNAKAN ROTARY ENCODER

THETA DINNARWATY PUTRI, WINARNO SUGENG, FUADI RAMDANI

Angkutan kota (angkot) adalah salah satu transportasi umum yang berada di kota Bandung. Tetapi belum semua warga menggunakannya karena tarif yang diberikan pengemudi tidak sesuai jarak yang ditempuh dan menyebabkan tarif yang beragam....

Baca Selengkapnya

SISTEM PEMBAYARAN ELEKTRONIK PADA TRANSPORTASI ANGKUTAN KOTA MENGGUNAKAN ROTARY ENCODER

THETA DINNARWATY PUTRI, WINARNO SUGENG, FUADI RAMDANI

Angkutan kota (angkot) adalah salah satu transportasi umum yang berada di kota Bandung. Tetapi belum semua warga menggunakannya karena tarif yang diberikan pengemudi tidak sesuai jarak yang ditempuh dan menyebabkan tarif yang beragam. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pembayaran pada angkot serta menentukan tarifnya sesuai jarak yang ditempuh. Penelitian ini memodelkan sistem pembayaran menggunakan RFID, rotary encoder dan arduiono uno. Sistem yang dibuat menghasilkan output berupa tarif sesuai jarak yang ditempuh dengan menghitung jumlah putaran roda yang dihubungkandengan rotary encoder. Rotary encoder digunakan untuk mengetahui arah putaran roda yang mana dapat menghasilkan output berupa jarak. Hasil dari penelitian ini adalah jarak yang diperoleh dari putaran roda yang di ekuivalensikan dengan jarak sebenarnya, dimana tarif dasar sebesar Rp.2000 akan bertambah Rp.100 setiap bertambah jarak 100 m.   Kata kunci: Rotary Encoder, RFID, Transportasi, Arduino

Baca Selengkapnya →

PENGECEKAN FOTO PASPOR MENGGUNAKAN METODE DNN DAN FACENET SEBAGAI PENGENALAN WAJAH

Winarno Sugeng, Daniel Barus

Pemeriksaan foto paspor pada saat ini masih menggunakan sistem manual atau membutuhkan tenaga manusia. Dalam melakukan pemeriksaan tentunya tata cara pemeriksaan seperti ini memiliki keterbatasan yaitu human error, waktu operasional terbata...

Baca Selengkapnya

PENGECEKAN FOTO PASPOR MENGGUNAKAN METODE DNN DAN FACENET SEBAGAI PENGENALAN WAJAH

Winarno Sugeng, Daniel Barus

Pemeriksaan foto paspor pada saat ini masih menggunakan sistem manual atau membutuhkan tenaga manusia. Dalam melakukan pemeriksaan tentunya tata cara pemeriksaan seperti ini memiliki keterbatasan yaitu human error, waktu operasional terbatas, serta kecepatan dan efesiensi. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat mengenali wajah seseorang meskipun area wajah tertutup oleh objek atau aksesoris. Metode yang digunakan sebagai deteksi wajah yaitu Deep Neural Network dan metode untuk pengenalan wajah yaitu FaceNet. Untuk hasil pengujian training model FaceNet telah menghasilkan model terbaik dengan akurasi 97,48% terhadap 6107 dataset dan untuk testing gambar didapat akurasi gambar sebesar 97% dengan citra uji 412 dan untuk pengujian secara realtime didapat hasil untuk kondisi wajah normal sebesar 90%, kondisi wajah menggunakan kacamata sebesar 83%, kondisi wajah menggunakan masker sebesar 70%, kondisi wajah menggunakan topi sebesar 81% dan kondisi wajah menggunakan semua aksesoris sebesar 66%. Dengan begitu sistem telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan metode Facenet telah dapat diimplementasikan secara realtime pada sistem pengenalan wajah dengan akurasi pengenalan wajah yang sangat baik.    Kata Kunci: Deep Neural Network, FaceNet, pengenalan wajah

Baca Selengkapnya →

KLASIFIKASI WARNA PADA KEMATANGAN BUAH KOPI KUNING MENGGUNAKAN METODE CNN INCEPTION V3

UUNG UNGKAWA, GALIH AL HAKIM

Kopi kuning adalah varietas kopi yang berciri khas berwarna kuning saat matang. Permasalahan muncul saat petani tidak sengaja memanen kopi yang masih belum matang sempurna karena warna kopi kuning yang matang berbeda dari kopi lainnya....

Baca Selengkapnya

KLASIFIKASI WARNA PADA KEMATANGAN BUAH KOPI KUNING MENGGUNAKAN METODE CNN INCEPTION V3

UUNG UNGKAWA, GALIH AL HAKIM

Kopi kuning adalah varietas kopi yang berciri khas berwarna kuning saat matang. Permasalahan muncul saat petani tidak sengaja memanen kopi yang masih belum matang sempurna karena warna kopi kuning yang matang berbeda dari kopi lainnya. Penelitian ini menggunakan metode CNN Inception V3 yang merupakan metode deep learning untuk menentukan kematangan buah kopi kuning. Ada permasalahan yakni kurangnya dataset. Dengan teknik augmentasi dan transfer learning permasalahan tersebut dapat diatasi dengan memperoleh model yang baik. Dengan menggunakan label yaitu mentah, setengah matang, matang, dan total 1380 dataset citra buah kopi yang dipecah menjadi 984 citra untuk training, 246 citra untuk validasi dan 150 citra buah kopi untuk testing, didapatkan nilai akurasi metode CNN Inception V3 sebesar 92.00%.   Kata kunci: Kopi Kuning, CNN Inception V3 

Baca Selengkapnya →

SISTEM ABSENSI DAN REKAPITULASI DI SMP NEGERI 1 BATUJAJAR

Nirmala Putri Ismail , Alif Abdul Hakim , Tegar Subagdja , Uung Ungkawa

Sistem absensi siswa yang efisien dan akurat merupakan kebutuhan penting bagi institusi pendidikan, termasuk SMP Negeri 1 Batujajar. Saat ini, sekolah masih menggunakan metode absensi manual yang memakan waktu, rentan terhadap kesalahan pen...

Baca Selengkapnya

SISTEM ABSENSI DAN REKAPITULASI DI SMP NEGERI 1 BATUJAJAR

Nirmala Putri Ismail , Alif Abdul Hakim , Tegar Subagdja , Uung Ungkawa

Sistem absensi siswa yang efisien dan akurat merupakan kebutuhan penting bagi institusi pendidikan, termasuk SMP Negeri 1 Batujajar. Saat ini, sekolah masih menggunakan metode absensi manual yang memakan waktu, rentan terhadap kesalahan pencatatan, dan sulit dalam pelaporan serta pemantauan real-time. Studi ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sistem absensi digital berbasis teknologi. Tahapan yang dilakukan meliputi analisis kebutuhan melalui wawancara dan observasi, perancangan sistem menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan Table Relationship Diagram (TRD), serta pengembangan sistem berbasis framework Laravel dengan database terpusat. Sistem ini memungkinkan pencatatan kehadiran otomatis, pemantauan kehadiran siswa secara real-time, serta pembuatan laporan absensi secara cepat dan akurat. Implementasimelibatkan pelatihan bagi guru dan staf administrasi untuk memastikan adopsi sistem berjalan optimal. Evaluasi dilakukan untuk mengukur efektivitas sistem sekaligus mengumpulkan umpan balik guna penyempurnaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem absensi digital ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan absensi, mengurangi kesalahan pencatatan, dan mempermudah pelaporan data kehadiran. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya mendukung modernisasi administrasi sekolah, tetapi juga menciptakan transparansi dan efisiensi yang lebih baik dalam mendukung proses belajar mengajar di sekolah.   Kata kunci: Sistem Absensi Digital, Framework Laravel, Administrasi Sekolah, Efisiensi, Transparansi

Baca Selengkapnya →

APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN TULANG MANUSIA MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY (AR) BERBASIS ANDROID

Khemal Rizky Ramdhan , Youllia Indrawaty Nurhasanah , Rio Korio Utoro

Augmented Reality is a technology of combining two-dimensional virtual objects and three-dimensional virtual objects that are interactive in real-world times. Many fields have used Augmented Reality technology, one of them is the education field. In...

Baca Selengkapnya

APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN TULANG MANUSIA MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY (AR) BERBASIS ANDROID

Khemal Rizky Ramdhan , Youllia Indrawaty Nurhasanah , Rio Korio Utoro

Augmented Reality is a technology of combining two-dimensional virtual objects and three-dimensional virtual objects that are interactive in real-world times. Many fields have used Augmented Reality technology, one of them is the education field. In the field of educational technology Augmented Reality serves as an interactive learning media to make teaching and learning process more interesting and innovative. Augmented Reality technology can be applied to the learning of human hand bone recognition. The use of Augmented Reality technology is expected to display the human handbag objects virtually in the form of three dimensions in a book that equipped with markers as props. Markers detected by the smartphone's camera will display 3-dimensional objects that match the detected markers. 3D objects are created using Blender 3D and packaged using Unity software, after the packaging process finish then the results will be transferred to the smartphone that can be directly installed by the user. In order to ease the users to use the application and observe the shape of human hand structure. The result of the test to twenty students indicates that 80% respondents precisely agree that the human hand structure study application is able to provide clear information, and it is easy to use.

Baca Selengkapnya →

FRUIT RIPENESS BASED ON RGB, HSV, HSL, L*a*b* COLOR FEATURE USING SVM

Jasman Pardede , Milda Gustiana Husada, Asep Nana Hermana, Sri Agustina Rumapea

In this study, we have generated a fruit ripeness dataset for 8 categories, viz. Ripe Mango, Ripe Tomato, Ripe Orange, Ripe Apple, Unripe Mango, Unripe Tomato, Unripe Orange, and Unripe Apple. Based on the fruit ripeness dataset we implemented the SV...

Baca Selengkapnya

FRUIT RIPENESS BASED ON RGB, HSV, HSL, L*a*b* COLOR FEATURE USING SVM

Jasman Pardede , Milda Gustiana Husada, Asep Nana Hermana, Sri Agustina Rumapea

In this study, we have generated a fruit ripeness dataset for 8 categories, viz. Ripe Mango, Ripe Tomato, Ripe Orange, Ripe Apple, Unripe Mango, Unripe Tomato, Unripe Orange, and Unripe Apple. Based on the fruit ripeness dataset we implemented the SVM algorithm. Color feature extraction implemented in this study are RGB, HSV, HSL, and L * a * b *.Based on experiment result, We have found that the best SVM model in determining fruit ripeness is the 6th degree polynomial kernel and by extracting HSV color features. We evaluated the model that we generate based on the value of accuracy, precision, recall, and F-Measure. The performance of our system for accuracy, precision, recall, the best F-Measures are0.76, 0.80, 0.76, and 0.78, respectively.   Keywords: fruit ripeness, SVM, color feature, HSV, performance

Baca Selengkapnya →

APLIKASI REKOMENDASI JENIS TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Ir. Milda Gustiana Husada, M.Eng.

Cuaca dan iklim merupakan salah satu faktor yang paling penting, cuaca akan mempengaruhi pertumbuhan tanaman karena produktivitas tanaman tergantung pada iklim yang sedang berlangsung. Petani mempertimbangkan faktor cuaca saat menentukan jenis tanama...

Baca Selengkapnya

APLIKASI REKOMENDASI JENIS TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Ir. Milda Gustiana Husada, M.Eng.

Cuaca dan iklim merupakan salah satu faktor yang paling penting, cuaca akan mempengaruhi pertumbuhan tanaman karena produktivitas tanaman tergantung pada iklim yang sedang berlangsung. Petani mempertimbangkan faktor cuaca saat menentukan jenis tanaman yang akan ditanam, namun disaat yang sama para petani sering mengalami hambatan, salah satunya adalah menentukan jenis tanaman yang akan ditanam, Penentuan jenis tanaman tersebut sangatlah penting, sebab jika salah atau tidak tepat saat memilih pada iklim berlangsung pada waktunya maka kerugian dapat terjadi. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan dalam bidang pertanian dapat membantu petani untuk membuat keputusan melalui perencanaan yang baik sebelum memulai aktivitas bertani. Pada penelitian ini digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk dapat menentukan jenis tanaman yang cocok untuk ditanam berdasarkan parameter suhu, tekanan udara, kecepatan angin, kelembaban udara, curah hujan, dan ketinggian lokasi tanam di Bandung Barat. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk menentukan nilai bobot. Akurasi maksimal dalam menentukan tanaman yang sesuai adalah 73,33%.

Baca Selengkapnya →

PENGENALAN KARAKTER HURUF BRAILLE DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Muhammad Fahmi Herlambang, Asep Nana Hermana, Kurnia Ramadhan Putra

Karakter huruf Braille terdiri dari 6 titik yang dirancang sedemikian rupa sehingga menjadi sebuah sistem penulisan yang dapat digunakan untuk membantu tunanetra. Akan tetapi, membaca huruf Braille tidaklah mudah karena selain harus memaham...

Baca Selengkapnya

PENGENALAN KARAKTER HURUF BRAILLE DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Muhammad Fahmi Herlambang, Asep Nana Hermana, Kurnia Ramadhan Putra

Karakter huruf Braille terdiri dari 6 titik yang dirancang sedemikian rupa sehingga menjadi sebuah sistem penulisan yang dapat digunakan untuk membantu tunanetra. Akan tetapi, membaca huruf Braille tidaklah mudah karena selain harus memahami huruf Braille tersebut juga dibutuhkan sensitivitas jari yang cukup agar dapat membaca huruf Braille. Adapun penelitian tentang pengenalan huruf Braille menggunakan teknologi kecerdasan buatan, salah satunya deep learning. Metode deep learning yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN dapat digunakan dalam pengenalan wajah, analisis dokumen, klasifikasi gambar, dan sebagainya. Pada penelitian ini, metode CNN digunakan untuk pengenalan karakter huruf Braille. Sistem melakukan proses pengenalan karakter huruf braille per karakter dengan model yang sudah dilatih dengan dataset dengan 26 karakter. Hasil yang didapat mencapai tingkat akurasi 81.54% untuk citra karakter Braille yang diakuisisi dengan smartphone dengan kemiringan antara 0 hingga 4 derajat dan jarak 30cm dengan model training dengan learning rate 0.0001 dan optimizer Adam.

Baca Selengkapnya →

COMPARISON OF CSPDarkNet53, CSPResNeXt-50, and EfficientNet-B0 Backbones ON YOLO V4 AS OBJECT DETECTOR

Marsa Mahasin, Irma Amelia Dewi

YOLO v4 has a structure consisting of 3 parts: backbone, neck, and head. The backbone is a part of the YOLO v4 structure that serves as a feature extractor from the image; the backbone is also a convolutional neural network that can be replaced with...

Baca Selengkapnya

COMPARISON OF CSPDarkNet53, CSPResNeXt-50, and EfficientNet-B0 Backbones ON YOLO V4 AS OBJECT DETECTOR

Marsa Mahasin, Irma Amelia Dewi

YOLO v4 has a structure consisting of 3 parts: backbone, neck, and head. The backbone is a part of the YOLO v4 structure that serves as a feature extractor from the image; the backbone is also a convolutional neural network that can be replaced with another convolutional neural network. Many backbones are recommended by previous research, such as CSPDarkNet53, CSPResNeXt-50, and EfficientNet-B0. Therefore, research needs to be done to determine the effect of different backbones on the YOLO v4 model. One of the research objects that can be used is a microfossil. Research on the detection of microfossils is fundamental to assist paleontologists in knowing the species of microfossils as a determinant of rock age and distinguishing between similar microfossils. In this research three backbones consisting of CSPDarkNet53, CSPResNeXt-50, and EfficientNet-B0 were used to train and detect image sets of 5 species of foraminiferal microfossils and the results were evaluated to determine the advantages of each backbone. There are a few metrics are that being used for evaluation, namely precision, recall, f1-score, average precision (AP), mean average precision (mAP), frames per second (FPS), and model size. As a result, the mean average precision (mAP) of the CSPDarkNet53 model reached 83.41%, the highest compared to CSPResNeXt-50 and EfficientNet-B0 which get a value of 81,00% and 81,76%. CSPResNeXt-50 model has a precision of 75.60%, recall of 81.10%, and f1- score of 78%. CSPDarkNet53 model also got the highest FPS value of 33.4FPS. However, the YOLO v4 model with the EfficientNet-B0 backbone is the lightest model with only 156.8 MB.   Keywords: YOLO, CSPDarkNet53, CSPResNeXt-50, EfficientNet-B0, Microfossil

Baca Selengkapnya →

IDENTIFIKASI SUARA TANGISAN BAYI MENGGUNAKAN METODE LPC DAN EDUCATION DISTANCE

IRMA AMELIA DEWI, ADRIANA ZULKARNAIN, AYU APRILIA LESTARI

Kebanyakan orang tua masih jarang memiliki kemampuan mengartikan tangisan bayi. Bagi beberapa orang tua hal tersebut menjadi kendala ketika mengenali kebutuhan dari tangisan bayi. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah diirancang sistem mengident...

Baca Selengkapnya

IDENTIFIKASI SUARA TANGISAN BAYI MENGGUNAKAN METODE LPC DAN EDUCATION DISTANCE

IRMA AMELIA DEWI, ADRIANA ZULKARNAIN, AYU APRILIA LESTARI

Kebanyakan orang tua masih jarang memiliki kemampuan mengartikan tangisan bayi. Bagi beberapa orang tua hal tersebut menjadi kendala ketika mengenali kebutuhan dari tangisan bayi. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah diirancang sistem mengidentifikasi suara tangisan bayi dengan metode ektstraksi sinyal yaitu metode LPC (Linear Predictive Coding) dan pencocokan pola menggunakan algoritma Euclidean Distance. Data latih tangisan bayi menggunakan database suara Baby language-DBL, sementara data uji suara tangisan bayi diperoleh dari hasil observasi di poliklinik anak suatu rumah sakit. Proses diawali dengan mengektraksi file suara tangisan bayi dan disimpan ke dalam database sebagai data latih. Suara data uji diekstraksi kemudian dicocokkan dengan data latih menggunakan Euclidean Distance. Aplikasi dapat mengidentifikasi suara tangisan bayi dengan hasil pencocokan sebesar 76%.   Kata kunci: Tangisan Bayi, Linear Predictive Coding, Euclidean Distance, Dunstan Baby Language

Baca Selengkapnya →

TRAFFIC ANALYSIS OF NUMBER OF REQUEST PER USER AND VOLUME PER REQUEST HITS ON IP NETWORKS

Sigit Haryadi, Marisa Premitasari

Packet switching is a switching technique by segmenting the data into packets to be passed in the idle path. This attracted attention for researchers to know how big the queues or congestion that occurs in it and how the shape of the distribution. Th...

Baca Selengkapnya

TRAFFIC ANALYSIS OF NUMBER OF REQUEST PER USER AND VOLUME PER REQUEST HITS ON IP NETWORKS

Sigit Haryadi, Marisa Premitasari

Packet switching is a switching technique by segmenting the data into packets to be passed in the idle path. This attracted attention for researchers to know how big the queues or congestion that occurs in it and how the shape of the distribution. The results of research on network-based traffic in a switching circuit generates traffic that follows the Poisson process. In the Poisson process, the amount of arrival traffic is distributed Poisson and negative exponentially distributed arrival intervals. The researchers wanted to know whether the new technology, traffic still meets the Poisson distribution or not. From the results obtained that traffic modeling of IP-Based by taking a sample of the number of requests per user and Volume per Request Hits, obtained IDI = 0.30556, which indicates that the traffic is not including the Poisson Distribution. Research with various approaches continuous distribution, the number of request user generates Pareto distributed with X (1∶02; 0.5) and the Volume per Request Hits Gaussian distributed with X (6.4).

Baca Selengkapnya →

KELAS INSPIRASI DI SDN KI PASAWAHAN KIDUL PURWAKARTA

Marisa Premitasari

Kelas Inspirasi merupakan wadah aktivitas belajar mengenal beragam profesi kepada anak-anak siswa sekolah dasar di seluruh Indonesia . Tujuannya adalah menyediakan media untuk kaum profesional utnuk meraba, menyentuh dan merasakan langsung tantangan...

Baca Selengkapnya

KELAS INSPIRASI DI SDN KI PASAWAHAN KIDUL PURWAKARTA

Marisa Premitasari

Kelas Inspirasi merupakan wadah aktivitas belajar mengenal beragam profesi kepada anak-anak siswa sekolah dasar di seluruh Indonesia . Tujuannya adalah menyediakan media untuk kaum profesional utnuk meraba, menyentuh dan merasakan langsung tantangan pendidikan di sekolah serta memantik mereka untuk terus terlibat turun tangan dalam ikut membangun kemajuan. . Pengajarnya adalah relawan yang terpilih dari seleksi Kelas Inspirasi Purwakarta. Relawan tersebut kemudian bergabung di grup dimana tidak ada relawan yang berprofesi sama..Sehari sebelum pelaksanaan para relawan berangkat ke kota tujuan, untuk mendapatkan briefing dari ketua panitia, dan kelompok grupnya dimana kelompok grup penulis ditugasi untuk membina siswa SD Ki Pasawahan Kidul. Pada hari pelaksanaan, tim relawan mengikuti upacara hari jum’at kemudian mengajar kelas yang sudah dijadwalkan dan memberikan pengenalan profesi. Setiap ketua kelompok memberikan susunan jadwal mengajar dan penulis dijadwalkan mengajar di Kelas 3 SD dan Kelas 5 SD.Setiap relawan mendapatkan jadwal mengajar yang berbeda-beda selama satu hari. Penulis menjelaskanpentingnya bersekolah sampai bisa berprofesi sebagai dosen kepada siswa Kelas 3 SD melalui metoda if thenelse dengan flowchart. Untuk kelas 5 SD, penulis mengajak siswa untuk bermain game dengan metoda permainan Pengembangan Diri I ITENAS sambil terus memberikan support untuk sekolah ke jenjang yang lebih tinggi dan menjelaskan bahwa betapa menyenagkannya bila suatu saat nanti mereka juga bisa menjadi seorang dosen , mengikuti kelas inspirasi dan mengajar siswa bermain game.   Kata kunci: Kelas Inspirasi, Mengajar, Profesi, Dosen,Relawan

Baca Selengkapnya →

PERBANDINGAN METODE PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN, HAVERSINE, DAN MANHATTAN DALAM PENENTUAN POSISI KARYAWAN (STUDI KASUS : INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL BANDUNG)

Yusup Miftahuddin , Sofia Umaroh, Fahmi Rabiul Karim

Kinerja karyawan merupakan hal yang diperhatikan di dalam instansi. Institut Teknologi Nasional Bandung merupakan salah satu instansi dengan jumlah karyawan yang banyak, sehingga sulit dilakukan pemantauan keberadaan seluruh karyawan. Salah satu alte...

Baca Selengkapnya

PERBANDINGAN METODE PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN, HAVERSINE, DAN MANHATTAN DALAM PENENTUAN POSISI KARYAWAN (STUDI KASUS : INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL BANDUNG)

Yusup Miftahuddin , Sofia Umaroh, Fahmi Rabiul Karim

Kinerja karyawan merupakan hal yang diperhatikan di dalam instansi. Institut Teknologi Nasional Bandung merupakan salah satu instansi dengan jumlah karyawan yang banyak, sehingga sulit dilakukan pemantauan keberadaan seluruh karyawan. Salah satu alternatif dalam mengatasi masalah tersebut adalah pembuatan sistem untuk memantau lokasi keberadaan karyawan dengan memanfaatkan smartphone untuk pengambilan titik koordinat. Pada era modern ini smartphone merupakan barang yang hampir tidak pernah ditinggalkan. Dengan memanfaatkan titik koordinat, perhitungan jarak dapat dihitung dengan menggunakan 3 metode yaitu euclidean, manhattan, dan haversine. Dari pengujian yang telah dilakukan, rata-rata waktu yang diperlukan untuk proses pengiriman koordinat dari smartphone ke database sistem adalah 0,9 detik. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketiga metode berdasarkan keakurasian dan waktu. Perbandingan tingkat keakurasian dilakukan dengan membandingkan persentase error hasil perhitungan jarak dengan pengukuran secara manual menggunakan pita ukur. Hasil akhir dari pengujian tiga metode tersebut diperoleh bahwa metode perhitungan Manhattan membutuhkan waktu pengolahan data yang paling cepat dalam pengujian 100 data yaitu 0,00034045 detik. Metode perhitungan Haversine menghasilkan akurasi perhitungan jarak teringgi yaitu 98,66%. Dan metode perhitungan Haversine menghasilkan akurasi keputusan tertinggi dalam menentukan keputusan lokasi keberadaan karyawan yaitu 90%. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai pertimbangan pemilihan metode perhitungan jarak bagi para peneliti. Kata kunci : pelacakan karyawan, perhitungan jarak, euclidean distance, manhattan distance, haversine formula.

Baca Selengkapnya →

POINT OF SALES SYSTEM IN INHOME CAFE WEBSITE USING AGILE METHODOLOGY

Irma Amelia Dewi, Yusup Miftahuddin, Muhammad Assidiq Fattah, Cikal Bingah Palenda, Syahrul Fathurrahman Erawan

The Point of Sales (POS) system is a system that supports sales transactions where POS is currently evolving because it can record sales, record inventory, print invoices, calculate profits and improve services for businesspeople and entrepreneurs. I...

Baca Selengkapnya

POINT OF SALES SYSTEM IN INHOME CAFE WEBSITE USING AGILE METHODOLOGY

Irma Amelia Dewi, Yusup Miftahuddin, Muhammad Assidiq Fattah, Cikal Bingah Palenda, Syahrul Fathurrahman Erawan

The Point of Sales (POS) system is a system that supports sales transactions where POS is currently evolving because it can record sales, record inventory, print invoices, calculate profits and improve services for businesspeople and entrepreneurs. InHome Café is one of the growing cafe in Subang, Bandung. Ease of access to purchase products through online services led to an increase in transactions. At InHome Café Subang, data management, data processing, and sales transaction processing used to rely on a manual system or paper-based recording, which open to risks in data management and security. Therefore, to solve the problem, a website-based Point of Sales System was developed to record sales, collect inventory, print invoices, calculate profits using the PHP programming language with the CodeIgniter framework, and MySQL. The system was developed using the Agile development system with a reasoning that a short-term system development that emphasizes client satisfaction was required. The system functionality testing resulted in a success rate of 96.15%.  Keywords: agile, café, point of sales, scrum, website

Baca Selengkapnya →

OPTIMIZATION OF FOOD DELIVERY ROBOT USING THE PID METHOD ZIEGLER NICHOLS TYPE 2 AND FUZZY LOGIC MAMDANI

Galih Ashari Rakhmat, Muhamad Rizal Sukma

In this research in this research, the Ziegler-Nichols Type 2 PID method was used in the development of a food delivery robot that has a line follower sensor. The PID control system is used to correct input variable (sensor) measurement errors so tha...

Baca Selengkapnya

OPTIMIZATION OF FOOD DELIVERY ROBOT USING THE PID METHOD ZIEGLER NICHOLS TYPE 2 AND FUZZY LOGIC MAMDANI

Galih Ashari Rakhmat, Muhamad Rizal Sukma

In this research in this research, the Ziegler-Nichols Type 2 PID method was used in the development of a food delivery robot that has a line follower sensor. The PID control system is used to correct input variable (sensor) measurement errors so that the system output matches the set point value to produce the smallest possible error. Ziegler-Nichols Type 2 is used for path detection optimization. Fuzzy is used to adjust the speed of the robot’s movement based on the type and weight of food against obstacles in the path. In this research, a food delivery robot containing 0% liquid and 100% liquid will be tested. The calculation of this method results in Kp 1.2, Ki 7.038, and Kd 0.051, the overshoot value is 45.2581, and the rise time is 64.2857. The optimization was carried out using the trial-and-error method, and the results obtained were Kp 0.06, Ki 0.032, Kd 0.0001, the overshoot value was 40.7109, and the rise time was 45.2286. In the fuzzy logic test, it was found that the fastest time to reach a distance of 200 cm was 3.74 seconds at the initial PWM 47% with no food load, and the longest time was 17.41 seconds at the initial PWM 31.4% with a food load of 1300gram. This occurred when delivering food that contains 100% liquid, and the success rate in food delivery is 87.5%.

Baca Selengkapnya →

PENGENALAN EKSPRESI WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE SSD MOBILENET BERBASIS ANDROID

Muhammad Rifqi Daffa Ulhaq , Diash Firdaus , Muammar Alfien Zaidan

Pengenalan ekspresi wajah secara real-time menjadi topik yang menarik dalam bidang pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah metode yang dapat mendeteksi objek ekspresi wajah secara akurat dan efisien...

Baca Selengkapnya

PENGENALAN EKSPRESI WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE SSD MOBILENET BERBASIS ANDROID

Muhammad Rifqi Daffa Ulhaq , Diash Firdaus , Muammar Alfien Zaidan

Pengenalan ekspresi wajah secara real-time menjadi topik yang menarik dalam bidang pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah metode yang dapat mendeteksi objek ekspresi wajah secara akurat dan efisien. Untuk mencapai tujuan ini, peneliti mengadopsi pendekatan berbasis Single Shot MultiBox Detector (SSD) yang terkenal dalam deteksi objek. Peneliti melatih model SSD menggunakan dataset wajah dengan berbagai ekspresi. Metode yang diusulkan memanfaatkan fitur-fitur wajah yang penting untuk memperoleh lokalisasi dan klasifikasi ekspresi wajah. Peneliti melakukan pelatihan menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dengan menggunakan data wajah yang dikategorikan berdasarkan ekspresi tertentu. Eksperimen dilakukan pada citra wajah yang diambil secara real-time, dan hasil deteksi objek wajah dievaluasi berdasarkan ukuran akurasi dan kecepatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mendeteksi ekspresi wajah secara real-time dengan akurasi tinggi dan kecepatan pemrosesan yang baik. Hasil evaluasi menggunakan Metric Evaluation, model memiliki akurasi 0.51 detik dan kecepatan deteksi 31 frame per-detik dimana dengan demikian model dapat berjalan dengan komputasi rendah pada erangkat mobile. Temuan ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan berpotensi menjadi solusi efektif untuk pengenalan ekspresi wajah secara real-time dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan emosi, interaksi manusia-mesin, dan keamanan.

Baca Selengkapnya →

IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS JUMLAH GURU SD SMP SMA SMK DI JAWA BARAT

Nisa, Diash Firdaus, Rizka Aprilia Sopariah

Visualisasi data adalah teknik yang digunakan untuk menyampaikan data atau informasi dengan mengubahnya menjadi objek visual. Di era digital sekarang ini, mencari informasi tidak lagi begitu sulit, data bisa didapatkan di internet seperti dari data...

Baca Selengkapnya

IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS JUMLAH GURU SD SMP SMA SMK DI JAWA BARAT

Nisa, Diash Firdaus, Rizka Aprilia Sopariah

Visualisasi data adalah teknik yang digunakan untuk menyampaikan data atau informasi dengan mengubahnya menjadi objek visual. Di era digital sekarang ini, mencari informasi tidak lagi begitu sulit, data bisa didapatkan di internet seperti dari dataset open data Jabar berupa jumlah Guru SD SMP SMA SMK pada tahun ajaran 2019/2020 berdasarkan jenis kelamin yang masih dalam bentuk data kompleks dan perlu mengubahnya menjadi format grafis agar lebih mudah dipahami sehingga setelah di visualisasikan dapat diketahui ada 370.757 Guru yang tersebar di 27 kabupaten dan kota. Kabupaten Bogor menjadi kabupaten dengan jumlah Guru paling banyak termasuk Guru SD sebanyak 18.501, Guru SMP 8.723, Guru SMK 5.033, dan Guru SMA paling banyak berada di kota Bandung yang berjumlah 3.662. Dengan Implementasi BI membantu penelitian ini menjadi lebih terfokus sehingga hasil dari visualisasi data yang menggunakan Google Looker Studio dengan lima chart yang berbeda dapat dimanfaatkan untuk kepentingan pemerintah atau organisasi salah satunya untuk pemerataan tenaga pendidik yang ada di Jawa Barat sehingga akan lebih mudah untuk pengambilan keputusan.    Kata kunci : Visualisasi data, Google Looker Studio, Open Data Jabar

Baca Selengkapnya →